تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التسويق الذكي
المقدمة تساعد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين استراتيجيات التسويق وزيادة فعالية الحملات التسويقية وتحليل البيانات والتوقعات، وتوصيات المنتجات والخدمات لتحليل تفضيلات العملاء وسجلات الشراء السابقة لتقديم توصيات شخصية للمنتجات والخدمات المناسبة لكل عميل، وتحسين تجربة العملاء عن طريق …
نظرة عامة
المقدمة
تساعد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين استراتيجيات التسويق وزيادة فعالية الحملات التسويقية وتحليل البيانات والتوقعات، وتوصيات المنتجات والخدمات لتحليل تفضيلات العملاء وسجلات الشراء السابقة لتقديم توصيات شخصية للمنتجات والخدمات المناسبة لكل عميل، وتحسين تجربة العملاء عن طريق تخصيص التواصل والتفاعل معهم، وتحليل البيانات السلوكية والتفاعلية للعملاء وتوفير تجارب مخصصة وشخصية تلبي احتياجاتهم وتحفزهم على الشراء. كذلك تطبيقات الذكاء الاصطناعي تساعد في التنبؤي لتوقع السلوك الشرائي والاتجاهات السوقية المستقبلية، ويمكن التنبؤ بتغيرات الطلب، وتحديد فرص جديدة، وتحسين استراتيجيات التسويق وتوجيه الجهود بشكل أكثر فعالية، واستخدام الروبوتات والتفاعل الذكي في تطوير وتطبيق واجهات تفاعلية مثل مساعدي الدردشة الذكية والروبوتات الاجتماعية. يمكنهم تقديم دعم فوري ومتميز للعملاء، والرد على استفساراتهم، وتقديم المشورة والمساعدة في عملية اتخاذ القرارات الشرائية.
الأهداف
- معرفة طرق تحسين تجرِبة العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- معرفة طرق استخدام الذكاء الاصطناعي في زيادة التواصل والتفاعل مع العملاء بواسطة التطبيقات التفاعلية.
- التدريب على تحسين استراتيجيات التسويق باستخدام الذكاء الاصطناعي بواسطة تحليل البيانات وتحديد الأنماط والاتجاهات في سلوك العملاء.
- معرفة طرق توقع احتياجات العملاء والاستجابة لها بشكل أفضل، وتحسين استهداف العملاء المستهدفين وتحقيق أعلى معدلات استجابة.
- معرفة طرق تحليل الأداء وقياس النتائج بالذكاء الاصطناعي وتحديد العوامل التي تؤثر في نجاح الحملات وتوفير رؤى قيمة لتحسين الأداء المستقبلي.
- معرفة طرق التسويق التنبؤ باستخدام الذكاء الاصطناعي باتجاهات السوق وسلوك العملاء المستقبلي، وتحليل البيانات التاريخية والاتجاهات الحالية لتوفير رؤى استراتيجية تساعد في اتخاذ قرارات تسويقية مستنيرة وتحقيق مزايا تنافسية.
المحاور التدريبية :
تحليل البيانات والاستخلاص الذكي
- استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الضخمة المتعلقة بالعملاء والسوق والسلوك الشرائي.
- تطوير تقنيات لاستخلاص الأنماط والاتجاهات والفهم العميق لسلوك العملاء.
التسويق التنبؤي والتوقعات
- استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتنبؤ السلوك الشرائي المستقبلي والاتجاهات السوقية.
- توفير رؤى استراتيجية وتحسين التخطيط واتخاذ القرارات التسويقية.
توصيات المنتجات والخدمات المخصصة
- استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتقديم توصيات شخصية للعملاء بشأن المنتجات والخدمات المناسبة لهم.
- تحسين استهداف العملاء وتقديم تجارِب مخصصة لزيادة فرص البيع والرضا عند العملاء.
التواصل والتفاعل الذكي
- تطوير واجهات تفاعلية ذكية مثل المساعدين الافتراضيين والروبوتات الاجتماعية.
- زيادة التواصل والتفاعل مع العملاء من خلال تقديم مساعدة فورية وتجربة شخصية وممتعة للمستخدم.
تحليل أداء الحملات التسويقية
- استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل أداء حملات التسويق وتقييم النتائج.
- تحديد العوامل المؤثرة في نجاح الحملات وتحسين الأداء المستقبلي عن طريق توفير رؤى وتوجيهات لتحسين العمليات التسويقية.
الذكاء التنافسي والتحليل التنافسي
- استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل السوق وتحليل المنافسة.
- فهم الاتجاهات في السوق وتحليل استراتيجيات المنافسين للحصول على مزايا تنافسية.
Course Features
- Duration 20 hours
- Activities تكنولوجبا المعلومات
- Time 07/07/2024